En el sector comercial, las pymes han comenzado a descubrir el potencial de los datos como un recurso para impulsar sus estrategias de negocio. Aunque estos datos se generan en casi todos los procesos de una empresa, desde las interacciones con los clientes hasta el rendimiento de las campañas de marketing, muchas pymes aún no logran aprovechar su verdadero valor. La falta de recursos o el desconocimiento técnico pueden llevar a que los datos permanezcan inactivos, desaprovechando las oportunidades que ofrecen para mejorar la eficiencia operativa y la personalización del servicio.
Rodrigo Rivera, Country Manager en SNP Group para México y Chile -proveedor mundial de software para la gestión de procesos de transformación digital-, explica que “la mayoría de las empresas están sentadas sobre una mina de oro de datos no explotados. Con las herramientas adecuadas, pueden extraer valor de esa información para optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y generar ingresos adicionales”. De acuerdo con un estudio de Spencer Stuart, las empresas que implementaron estrategias basadas en datos lograron un 70% de mejoras en áreas comerciales y un 30% en soporte empresarial, lo que revela el impacto directo de los datos en distintas facetas del negocio.
Maximizar el potencial de los datos requiere más que una acumulación indiscriminada de información; es vital estructurarlos y analizarlos adecuadamente. Al organizar los datos y extraer conclusiones relevantes, las empresas pueden anticiparse a las necesidades del mercado y realizar ajustes en tiempo real para satisfacer las demandas de sus clientes. Rodrigo Rivera aclara que “los datos son, sin duda, uno de los recursos más valiosos para las empresas de hoy. Sin embargo, para extraer su verdadero valor, es fundamental implementar estrategias de análisis, limpieza y priorización”.
Claves para aprovechar los datos en las pymes
Para que las pymes puedan empezar a aprovechar sus datos de manera efectiva, es necesario implementar ciertos principios y herramientas. SNP Group propone algunas prácticas que facilitan el proceso:
Limpieza de datos: Asegurar la precisión de los datos elimina redundancias y errores. Las empresas que invierten en la calidad de sus datos pueden ver mejoras en sus resultados.
Automatización de datos con DataOps: Automatizar el ciclo de vida de los datos asegura que estén actualizados y disponibles en tiempo real. Esto, además de ahorrar tiempo, facilita que todos los equipos de la empresa accedan a información actualizada y relevante para la toma de decisiones.
Herramientas de análisis avanzadas: La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) se destacan como aliados clave para interpretar grandes volúmenes de datos. Estas herramientas permiten identificar patrones y predecir comportamientos, lo que optimiza los procesos de negocio y personaliza la experiencia del cliente.
Priorizar datos útiles: No toda la información es relevante. Definir los datos más valiosos para el negocio facilita la toma de decisiones y optimiza el almacenamiento. Al enfocarse solo en los datos clave, las empresas pueden mejorar el acceso a información esencial y reducir costos.
La importancia de los datos en el crecimiento de las pymes
"Los emprendedores suelen ignorar datos valiosos generados en sus propios procesos. Las pymes generan una gran cantidad de datos valiosos, como información sobre ventas, inventario, comportamiento de los clientes y resultados de campañas de marketing, pero muchas veces no se dan cuenta de su importancia”.
Christiam Muñoz Del Carpio, cofundador y CTO de Kreante
Christiam Muñoz Del Carpio, cofundador y CTO de Kreante -plataforma para crear proyectos digitales- agrega que estos datos permiten optimizar operaciones y ofrecer productos más personalizados, ya que muestran patrones de compra y comportamiento de los clientes. Según él, “aunque el volumen de datos no sea enorme, aprovechar la variedad y rapidez con la que se generan puede ser clave para tomar mejores decisiones”.
Cuando se trata de acceder a herramientas de análisis, Muñoz destaca que hoy existen alternativas de bajo costo que permiten a las pequeñas y medianas empresas puedan beneficiarse de los datos sin grandes inversiones. Herramientas como Bubble o Airtable ayudan a conectar y analizar información de manera intuitiva y sin conocimientos técnicos avanzados. “Estas plataformas facilitan la creación de insights valiosos en poco tiempo, lo que permite tomar decisiones estratégicas basadas en información real”.
Desafíos en la implementación de estrategias de datos
Las pymes enfrentan barreras como la falta de conocimiento técnico y la limitada disponibilidad de recursos para el análisis de datos. Jaime Sepúlveda, CEO de Skualo -software que digitaliza, automatiza y simplifica la gestión de las áreas de un negocio-, señala que una de las principales dificultades es la recopilación de data debido a la falta de habilidades técnicas en los equipos de trabajo. “Los emprendedores pueden sentirse abrumados por la información disponible”, comenta, agregando que muchos de ellos desconocen por dónde empezar y qué tipo de datos son relevantes para su negocio.
Según el experto, las pymes que logran implementar un sistema de análisis de datos tienen la oportunidad de personalizar su oferta y crear una relación más cercana con sus clientes. “El análisis de datos permite identificar patrones en las preferencias de los clientes y adaptar los productos y servicios a lo que realmente buscan”, asegura Sepúlveda. Así, las empresas pueden mejorar sus ventas y ganar la lealtad del cliente, ofreciendo una experiencia adaptada a sus necesidades específicas.
Para superar estos desafíos, Sepúlveda recomienda un enfoque gradual que comience con herramientas básicas como Google Analytics o HubSpot. “Además, fomentar la capacitación en análisis de datos dentro de la empresa es una estrategia viable. Existen muchos recursos en línea y cursos que ayudan a los equipos a desarrollar competencias en este campo”, afirma. Las colaboraciones con universidades o la contratación de consultores externos también pueden aportar conocimientos valiosos a un costo accesible, concluyó.