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Tecnología con IA detecta si el conductor está bajo los efectos del alcohol y toma el control del vehículo

El sistema fue desarrollado por Mitsubishi Electric y podría comenzar a integrarse en vehículos a partir del próximo año.

17 de Diciembre de 2025 | 15:27 | Por Carlos Valdés
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Freepik.es
Mitsubishi Electric desarrolla una nueva tecnología orientada a detectar conductores ebrios mediante el uso de inteligencia artificial, cámaras de monitoreo del conductor y datos del propio vehículo. El sistema apunta a reducir los accidentes de tránsito asociados al consumo de alcohol.

La solución combina imágenes captadas por la cámara interior con información del comportamiento del vehículo, como aceleración, frenado y movimientos del volante. Estos datos son analizados por un sistema de IA para identificar patrones compatibles con la intoxicación.


Uno de los elementos clave del sistema es la medición del pulso del conductor, junto con el análisis de expresiones faciales y movimientos oculares. Según explicó la compañía, "aunque los cambios faciales inducidos por el alcohol son sutiles, las variaciones en la frecuencia del pulso causadas por el consumo de alcohol se pueden utilizar para detectar la intoxicación con gran precisión".

El sistema, publica Carscoops.com, también evalúa maniobras bruscas o inconsistentes que podrían indicar distracción, somnolencia o conducción bajo los efectos del alcohol. Toda esta información se integra en la plataforma de detección de intoxicaciones, que utiliza la tecnología de inteligencia artificial Maisart desarrollada por Mitsubishi Electric.


En caso de detectar un posible estado de ebriedad, la tecnología podría emitir alertas al conductor y activar intervenciones de control del vehículo. La compañía señaló que estas acciones buscan ayudar a prevenir accidentes relacionados con el consumo de alcohol, aunque no entregó detalles específicos sobre el alcance de dichas intervenciones.

Mitsubishi Electric indicó que el sistema fue verificado para cumplir con los marcos regulatorios y de evaluación de Europa y Estados Unidos. Si bien aún existen interrogantes sobre su implementación práctica, la empresa anticipó que esta tecnología podría comenzar a integrarse en vehículos a partir del próximo año.
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