Quieres ver tu clima local?
Mostrar
Santiago: Viernes 26 de abril del 2024 | Actualizado 20:43
WASHINGTON.- IBM puso a trabajar en la lucha contra el cáncer a su súper computador Watson, en lo que describieron desde la firma como el primer programa comercial de este tipo para utilizar "información masiva" con el objetivo de ayudar a pacientes con esta enfermedad.
El gigante estadounidense de la informática desveló su iniciativa la pasada semana junto a la aseguradora de salud WellPoint y el centro para el tratamiento del cáncer Memorial Sloan-Kettering de Nueva York.
El súper computador, que ganó fama tras vencer a dos campeones humanos en el juego de preguntas "Jeopardy!" estuvo filtrando entre unas 600.000 pruebas médicas, además de dos millones de páginas de texto de 42 diarios médicos y ensayos clínicos en investigación oncológica.
Watson, bautizado así por el fundador de IBM Thomas Watson, puede ingestar decenas de miles de páginas de datos en tan sólo unos segundos.
"Esto puede acelerar la manera en la que se analizan los dato para realizar un mejor diagnóstico y encontrar el tratamiento óptimo", dijo Craigh Thomson, el presidente del centro Sloan-Kettering.
"La combinación entre tecnologías transformadoras encontradas en Watson con nuestros análisis sobre el cáncer y el proceso de toma de decisiones tiene el potencial de revolucionar la accesibilidad a la información para el tratamiento del cáncer en comunidades de todo el país y del mundo", aseguró.
IBM anunció por primera vez sus planes de trabajar con WellPoint en 2011, y el pasado año comenzó a recibir datos de este centro de investigación neoyorquino especializado en el cáncer.
La primera aplicación trabajará con 1.500 casos de cáncer de pulmón, para los que los médicos y analistas están entrenando a Watson para que extraiga e interprete notas físicas, resultados de laboratorio e investigaciones clínicas.
"Estas innovadoras capacidades son las primeras de una serie de tecnologías basadas en Watson, que ejemplifican el valor de aplicar información masiva y análisis a la computación cognitiva para hacer frente a los retos más apremiantes de la industria".
