El Mercurio (Archivo/Imagen referencial)
SANTIAGO.- El nivel de obesidad en el mundo es una situación que la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha alertado constantemente durante los últimos años, sin embargo, la actual forma de medición a través de censos y encuestas es lenta y costosa. Es por esto que un académico chileno decidió crear un nuevo modelo para establecer estos índices.
Se trata del profesor asistente del departamento de computación de la facultad de Ingeniería de la Universidad Católica, Denis Parra, quien junto a Christoph Trattner, de la Universidad de Modul, en Austria; y David Elsweiler, de la Universidad de Ratisbona, en Alemania; ha logrado un sistema de data science que es capaz de determinar el nivel de personas afectadas con esta condición a través de su uso de redes sociales.
Específicamente, una red social dedicada a compartir recetas de cocinas llamada Allrecipes.com, de esta plataforma, extrajo datos de usabilidad durante un periodo de diez años, lo que les permitió determinar la información nutricional de las comidas que los usuarios utilizaban.
"Analizamos esta red social en que la gente comparte recetas y que el sistema al ver los ingredientes es capaz de calcular la información nutricional. Entonces, respetando los términos de privacidad de datos de la plataforma, sacamos información de diez años, considerando su ubicación en el país y pudimos decir que en ciertos estados [de Estados Unidos] se consume más azúcar", explica a Emol el científico nacional.
Durante la investigación y comparación, Parra detalla que "armamos un modelo que interpretaba bien y podía modelar que en cierto momento iba subiendo la cantidad de obesidad y era porque iba subiendo el nivel de azúcar [en las recetas que se compartían], mientras que en un momento el nivel de obesidad bajaba, mientras que las grasas aumentaban, confirmando así los estudios recientes que demuestras que es el azúcar y no la grasa la que tiene mayor incidencia en esta patología".
El estudio, que en esta oportunidad se centró en la población estadounidense, podría ser aplicado en otros países. Respecto a la situación de Chile, Parra asegura que "tendríamos que buscar una red social de este tipo que sea tan masiva y se haya utilizado durante tanto tiempo. Tal vez podríamos ir agregando información de otros sitios, buscando datos de distintas fuentes, sería más complejo desde el aspecto computacional".
Según la OMS, un 63% de la población adulta en Chile tiene obesidad o sobrepeso. Esto se debería principalmente a factores de sedentarismo y alimentación errónea, donde el exceso de azúcar es una gran preocupación.
Una de las ventajas de este modelo es que reduce los tiempos y costos en comparación con los métodos tradiciones de medición como encuestas y censos. "Sacando los datos de internet se pueda facilitar y acelerar esta información [...] y podemos ver de manera más rápida los resultados", puntualiza el experto.
