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Elaboran un sistema que advierte a los conductores de posibles accidentes

El método también es capaz de tomar el control de un vehículo en caso que no haya reacción por parte de la persona que está frente al volante.

01 de Julio de 2011 | 14:27 | Emol
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En su fase de pruebas, el aparato funcionó de manera correcta en el 97 de los casos.

MIT

MASSACHUSSETS.- Ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) desarrollaron un nuevo algoritmo basado en el sistema de transporte inteligente que percibe los comportamientos de los conductores para advertirlos de posibles colisiones y en caso de que éste no reaccione, toma el control del vehículo.


Según un comunicado del MIT, el diseñó funciona tomando en cuenta varios modelos de comportamiento humano frente al volante y utilizándolos como base para emitir advertencias sobre posibles colisiones. Si el conductor no reacciona suficientemente rápido, son los sistemas automatizados del auto los encargados de tomar el control.


El sistema incluye un programa capaz de calcular potenciales choques de cualquiera de los vehículos que lleguen a una intersección o que se encuentren en peligro de chocar.


Durante el proceso de funcionamiento del modelo, el coche participa en una especie de juego-teoría de la decisión, en el que utiliza la información de los sensores que lleva a bordo, así como sensores de luz de carretera y de tráfico, para predecir lo que el otro coche va a hacer. De esta forma, actúa en consecuencia para evitar un accidente.


“Cuando ambos coches, en una situación de colisión, cuenten con sistemas ITS, los vehículos serán capaces de comunicarse entre sí, establecer sus posiciones y trabajar juntos para prevenir choques”, explicó Domitila Del Vecchio, una de las científicas que participaron de la investigación.


Asimismo, los profesionales explicaron que en pruebas realizadas en el laboratorio, en la que se usaron autos eléctricos de juguete y participaron ocho voluntarios para recrear los diferentes estilos de conducción, el nuevo algoritmo demostró ser eficaz en un 97% de los casos, por lo es posible pensar en una efectividad  total en un plazo mediano.



Prueba en autos de tamaño real


Jim Freudenberg, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Michigan, señaló que aunque es poco probable predecir totalmente el comportamiento humano a cada todo momento, el proyecto de Domitila Del Vecchio y Rajieev Verma es "prometedor".


Por último, el comunicado informó que a futuro también esperan construir sensores de las condiciones meteorológicas y las condiciones del camino, así como tener en cuenta los detalles específicos del vehículo de fabricación para que el algoritmo tome decisiones a partir de la mayor cantidad posible de información.

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