El fabricante de autos alemán Volkswagen se asoció con la alcaldía de la ciudad de Carmel, estado de Indiana, para someter a prueba un avanzado sistema de “visión artificial” que permite recolectar información mucho más precisa del tráfico en las calles a fin de generar mejores políticas públicas y de seguridad en el tráfico.
La pequeña urbe, ubicada en el condado de Hamilton, tiene una población cercana a los 100 mil habitantes y servirá como laboratorio de pruebas para este sistema que opera gracias a una red de videocámaras repartidas por calles y avenidas que alimentarán un sistema de visión computerizada.
El software es capaz de distinguir la presencia de vehículos, peatones y ciclistas para recopilar información respecto a los flujos de tráfico y el comportamiento de este.
Lo importante, aseguran, es que este sistema no violará la privacidad de las personas, ya que está programado para pixelar el rostro de las personas enfocadas y las matrículas de los vehículos.
Además, indica un reporte del sitio Motor.es, tampoco permite acceder a registros audiovisuales, sino que sólo almacenará datos anonimizados y agregados.
En ese sentido, tanto VW como las autoridades de la ciudad han asegurado que no es un sistema de vigilancia, sino que una herramienta para recopilar datos de los flujos y comportamientos del tráfico.
Básicamente, explica el reporte, es una versión evolucionada de un software ya empleado por Volkswagen en su fábrica de Wolfsburgo. El sistema nació como una forma de controlar la logística y el control de calidad de forma automática.
En Carmel el sistema tiene otra finalidad como analizar el tráfico en las principales avenidas y cruces, determinando qué tipo de vehículos las usan más, o dónde hay más necesidad de plazas de estacionamientos, o si hace falta reajustar semáforos para agilizar el tráfico.
Johan de Nysschen, el responsable operativo (COO) de Volkswagen de América, considera que el futuro del transporte precisa más datos y el análisis de los mismos, pero de una forma no vista hasta ahora. El ejecutivo añadió que estos datos pueden ayudar a tomar mejores decisiones.
La información recopilada por la visión artificial de las cámaras dota a los responsables públicos de información bastante precisa sobre el uso de sus calles. Aunque el sistema no es infalible, es suficientemente preciso para que los datos sean relevantes, y aún más si hablamos de muchos datos recopilados en el tiempo.
El alcalde, Jim Brainard, ya está tomando nota de la utilidad del sistema para mejorar la red de transporte público local. Además, el sistema tiene otras utilidades. Por ejemplo, puede facilitar la tarea a los servicios de emergencia, incluso en desastres naturales.
