Un reciente estudio de Accenture proyectó cómo serán las fábricas para el año 2040, década en que la tecnología y automatización hayan alcanzado mayores niveles de perfección y masificación.
Según el informe, las fábricas del futuro serán auto-optimizadas e impulsadas por inteligencia artificial, integrando robótica, gemelos digitales y supervisión humana en ecosistemas capaces de anticipar disrupciones, adaptarse en tiempo real y operar con alta autonomía.
El estudio indicó que para avanzar hacia ese escenario, la industria debe comenzar a trabajar en cuatro ejes clave: talento, automatización, optimización mediante IA y digitalización.
Talento
El 70% de los gerentes de planta encuestados considera que la transformación de la fuerza laboral es el factor más crítico para el éxito. En paralelo, el talento disponible para la manufactura se reduce.
Martín Tavil, director ejecutivo para la Industria Minera de Accenture Chile, afirma que “en este escenario, será necesario establecer un nuevo modelo de desarrollo de talento que permita una capacitación continua y en tiempo real. La mayor parte de la fuerza laboral de las fábricas del futuro dejará de trabajar directamente en la producción para pasar a trabajar para la producción, lo que implica un cambio desde el trabajo manual hacia la supervisión de procesos, la toma de decisiones y la optimización (…) Tendrán que sentirse cómodas colaborando con sistemas de IA, operando entornos autónomos y supervisando procesos de automatización complejos.”
Automatización
Un 63% de los gerentes prioriza la automatización en el mediano plazo, pero solo cerca del 60% impulsa tecnologías clave como AGV, AMR, intralogística y manipulación de materiales. Pese a la visión de largo plazo, solo el 38% apunta a la fábrica hiperautomatizada.
Tavil señala que “es probable que resulte más rentable actualizar y reacondicionar infraestructuras existentes (…) mediante el uso de inteligencia artificial y robots humanoides, en lugar de construir líneas de producción completamente nuevas desde cero”.
Optimización con IA
El 62% de los gerentes ve a la IA como habilitador transversal, aunque hoy se concentra en mantenimiento, logística y eficiencia productiva. Sin embargo, el futuro exigirá flexibilidad y adaptación rápida, con IA conectando máquinas, priorizando tareas y anticipando fallas.
En ese sentido, el ejecutivo advierte que “para lograr ese cambio, los gerentes de planta deberán acelerar el uso de la inteligencia artificial. Sin embargo, un 38% de ellos aún se muestra reticente a aplicar IA generativa (…) El principal obstáculo es la mala calidad y la falta de consistencia de los datos”.
Digitalización
Finalmente, la base de la hiperautomatización sigue rezagada: 77% prioriza ciberseguridad, 70% sistemas MES y plataformas en la nube. Tecnologías críticas como gemelos digitales, IIoT y edge computing no son prioridad para casi la mitad de los encuestados, lo que limita la simulación y la toma de decisiones.
Tavil concluye que “para 2040, las fábricas más avanzadas no serán gestionadas: serán orquestadas (…) Este futuro no es especulativo: ya está comenzando a materializarse. Las plantas y fábricas del mañana no esperarán decisiones. Las tomarán”.
