Que la tecnología es un apoyo en distintas áreas laborales pasó de convertirse en una premisa a una realidad hace muchos años. Y con el paso del tiempo, además, también se ha ido despejando el debate sobre si representa una inversión o un gasto para las empresas.
En ese escenario una reciente encuesta global de Bain & Company reveló que tres de cada cuatro ejecutivos (75%) prevén destinar entre el 5% y el 10% de su presupuesto de servicios tecnológicos exclusivamente a inteligencia artificial y Machine Learning, aumentando la inversión este año.
El estudio, titulado “Tech Services Buyer Survey: Betting Big on AI and Resilience”, se realizó en base a respuestas de 280 ejecutivos en 14 industrias y reflejó que, hoy, las tres principales prioridades de inversión en servicios tecnológicos son:
Ciberseguridad (51%)
Transformación de procesos con IA agéntica (40%) (Sistema de IA capaz de actuar con autonomía para lograr un objetivo específico)
Habilitación empresarial (40%)
Estos resultados superaron incluso la modernización de sistemas core y la optimización del gasto en nube que concentran aproximadamente el 35% de las respuestas de los ejecutivos.
Asimismo, el estudio indica que en sectores como la banca minorista e institucional, así como petróleo y gas, una proporción significativa proyecta asignar más del 20% de estos recursos a dichas capacidades.
“Las empresas están reasignando presupuesto con una claridad que no veíamos hace unos años, cuando la norma era construir sobre la experimentación. Hoy los pilotos quedaron atrás y lo que el mercado exige son soluciones repetibles con impacto medible”, explica Luis Díez, socio y líder de la práctica de Enterprise Technology de Bain en América del Sur.
Agrega que “para Chile, esto representa una oportunidad concreta de maduración, siempre que los Directores de Sistemas (CIO) busquen activamente métricas y referentes para seguir evolucionando”.
De esta forma, destaca la publicación, las expectativas de mejora a raíz de la tecnología son concretas y se concentran en las actividades más escalables del negocio como son la productividad de desarrolladores, la automatización de pruebas y la automatización de centros de contacto.
En estas áreas los ejecutivos proyectan mejoras por encima del 16% para 2026, un incremento promedio de 2,6 puntos porcentuales frente al 13,6% del año anterior.
La importancia del talento
En medio de este escenario, la búsqueda de talento especializado también pasa a jugar un rol fundamental.
Así, ejecutivos de diversos sectores identificaron la ciberseguridad (73%), la ingeniería de IA y aprendizaje automático (70%), la ciencia de datos (58%) y la ingeniería de API (46%) como las habilidades más difíciles de cubrir, lo que explica por qué las empresas siguen recurriendo a socios externos en lugar de desarrollar esas capacidades internamente.
“La escasez de talento es una razón más por la que los ejecutivos siguen recurriendo a empresas de servicios tecnológicos para sus prioridades en IA. Las empresas que ofrezcan un conjunto completo de capacidades no solo podrán ayudar a sus clientes a acelerar su impacto en el mercado, sino también facilitará la formación de sus equipos, lo que derivará en la creación de nuevos productos, soluciones y modelos de negocio”, agrega Díez.
