Amazon Web Services (AWS) anunció la apertura de postulaciones para una nueva edición de su programa global de aceleración enfocado en inteligencia artificial generativa. Se trata de la tercera versión del AWS Generative AI Accelerator (GAIA), una iniciativa de ocho semanas que busca respaldar a startups emergentes que estén desarrollando tecnologías clave para la próxima generación de IA.
Este año, cinco startups latinoamericanas serán seleccionadas para formar parte del programa, junto a otras 35 provenientes de distintas regiones del mundo. Las inscripciones estarán disponibles entre el 10 de junio y el 10 de julio, mientras que los resultados se darán a conocer el 24 de septiembre de 2025. El programa comenzará oficialmente el 13 de octubre en Seattle, EE. UU.
El enfoque de esta edición está puesto en startups que estén creando herramientas esenciales para la IA generativa, como modelos de lenguaje, plataformas de ajuste fino, infraestructura especializada o agentes autónomos. AWS busca apoyar a estos emprendimientos con hasta 1 millón de dólares en créditos, además de mentoría técnica, apoyo comercial y acceso a su ecosistema de tecnologías avanzadas.
“Estamos viendo cómo la IA generativa se está convirtiendo en parte integral del desarrollo de casi cualquier startup. Con GAIA, queremos acelerar a aquellas que están construyendo los cimientos de esta nueva era tecnológica”, comentó Jon Jones, vicepresidente y líder global del área de startups de AWS. “Nuestro compromiso es ayudarles a escalar mediante recursos concretos, visibilidad global y una comunidad de expertos”.
Las startups interesadas deben contar con un Producto Mínimo Viable (MVP) operativo, cierta validación comercial y un equipo técnico sólido. Aunque no es obligatorio tener experiencia previa con AWS, quienes ya utilizan sus servicios podrán sacar mayor provecho de la asesoría especializada en arquitectura y comercialización en el marketplace.
En su edición anterior, GAIA atrajo a más de 4.700 postulantes de todo el mundo, incluyendo startups dedicadas a la biotecnología, fintech, medios y automatización industrial.
