Hoy, herramientas con Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT, Notion AI, Claude o Runway están cambiando la forma en que las marcas se construyen, se posicionan y se relacionan con sus audiencias. Según expertos, esta tecnología permite reducir tiempos de ejecución, acceder a datos complejos con mayor facilidad y acercar a marcas pequeñas al nivel competitivo de grandes corporaciones, todo sin perder identidad ni creatividad.
Marcas emergentes y empresas consolidadas en Latinoamérica están demostrando que la IA puede reducir costos, mejorar la precisión del mensaje, acelerar los tiempos de ejecución y permitir que incluso startups con bajo presupuesto compitan con grandes corporaciones. “La inteligencia artificial no sustituye nuestra estrategia, la potencia. Va más allá de decirte qué crear, indicándote también el porqué, para quién y el momento óptimo de entrega” afirma Pedro Varas Bruzzone, gerente de marketing de Rocktruck -empresa logística de carga terrestre de base tecnológica-.
Además de acelerar los flujos de trabajo, las tecnologías generativas ofrecen una ventaja clave, ya que facilitan tomar decisiones mejor fundamentadas. Desde la observación de tendencias hasta la personalización del contenido, la IA potencia la capacidad de adaptación de las marcas ante un mercado cada vez más dinámico.
La IA ya cubre todo el ciclo de marca
De acuerdo con Pilar Lamana, socia fundadora de Gotomarket -consultora de marketing-, la IA permite actuar con rapidez, orden y claridad en todas las fases de construcción de marca. “Sirve para analizar tendencias de mercado, competencia y comportamiento del consumidor. Además, permite procesar grandes volúmenes de datos y detectar territorios de oportunidad”, señala. Herramientas como Google Trends con IA, Brandwatch, ChatGPT y Social Listening con IA están entre las más utilizadas para esta etapa inicial.
En la fase de definición estratégica, la IA ayuda a redactar y testear propuestas de valor, definir posicionamientos y mapear arquetipos de marca. Aquí destacan los modelos de lenguaje como Claude o ChatGPT. Posteriormente, en la implementación, plataformas como Notion AI y Canva AI permiten adaptar mensajes a distintos canales, automatizar contenidos coherentes con la identidad de marca y personalizar la experiencia digital según cada audiencia, comenta la experta.
Finalmente, el monitoreo y optimización es más eficiente con herramientas como dashboards inteligentes o Google Looker Studio. “La IA permite escuchar al cliente en tiempo real y entender mejor las tendencias que están marcando el mercado”, agrega Lamana.
Francisco Ávila, director creativo de REAL es TODO -agencia de marketing- , advierte que la IA debe utilizarse con cuidado. “Aunque es un propulsor extraordinario, también puede desajustar la brújula corporativa cuando se emplea sin calibración. Un modelo entrenado con datos globales puede sugerir rutas que chocan con la cultura interna”, aclaró.
También alerta sobre el riesgo de depender completamente de plataformas externas y subraya la necesidad de diversificar proveedores y establecer políticas de ciberseguridad.
Guía para integrar la inteligencia artificial en la estrategia de marca
Los expertos recomiendan seguir estos pasos para una adopción eficiente y ética de herramientas de IA en branding:
Diagnóstico con datos reales: Aplicar herramientas como Perplexity, Brandwatch o Google Trends con IA para mapear el entorno competitivo, los comportamientos del consumidor y las tendencias emergentes.
Definir el propósito y la propuesta de valor: Usar modelos de lenguaje como ChatGPT o Claude para testear narrativas, revisar consistencia de tono y posicionamiento.
Desarrollar contenido adaptado: Integrar Canva AI, Adobe Podcast o Capcut para crear mensajes visuales y sonoros alineados con la identidad de marca y el canal específico.
Activar y personalizar experiencias: Usar Notion AI o sistemas CRM potenciados con IA para entregar contenido específico según el comportamiento del usuario.
Monitorear y optimizar en tiempo real: Implementar dashboards, Google Looker Studio y social listening con IA para evaluar resultados y hacer ajustes inmediatos.
Cuidar la ética y la legalidad: Asegurar transparencia algorítmica, proteger los datos personales y verificar que los modelos no reproduzcan sesgos ni vulneren derechos de autor.
Casos exitosos en la región
Marcas como Rappi, Nubank y LATAM ya muestran resultados concretos gracias al uso estratégico de IA. LATAM Airlines, por ejemplo, implementó el sistema Air Price IQ de Sabre, con el que refinó su pricing dinámico (estrategia donde los precios de productos o servicios se ajustan continuamente en tiempo real en función de la demanda, la oferta), redujo un 20% los tiempos de respuesta al cliente y procesó 1.5 millones de llamadas mensuales de forma más eficiente.
Por su parte, Rappi logró un aumento del 15% en el tamaño promedio de pedidos al integrar IA predictiva para personalizar recomendaciones, según cuenta Ávila. También reportó un 30% de incremento en Retorno de la Inversión Publicitaria (ROAS) y una disminución del 28% en el costo de adquisición de clientes. Nubank desarrolló NuScore, un modelo crediticio que cruza comportamiento in-app (acciones y actividades que los usuarios realizan dentro de una aplicación móvil) con información de bureaus financieros (entidad que recopila y proporciona información sobre el historial crediticio de individuos y empresas), mejorando su capacidad para evaluar perfiles crediticios en Brasil.
Para Francisco Ávila, “la IA te permite contar con el consejo de expertos que antes hubiesen sido prohibitivos por nuestro presupuesto. Nos ayuda a elevar los estándares y alcanzar un go to market sustancialmente más corto”.
Para empresas emergentes, la IA puede ser la llave que las acerque a las grandes ligas del mercado. Finalmente, Varas de Rocktruck, concluye indicando que, desde su experiencia, “hoy, entre IA y visión estratégica, lo hacemos en horas. Y eso nos permite, sorprendentemente, alcanzar a titanes de la industria”.
