¿Se imagina una oficina repleta de papeles, informes y archivos sin clasificar? En el mundo digital, muchas empresas viven esa misma realidad, pero de forma invisible. Acumulan millones de documentos, hojas de cálculo, correos electrónicos y bases de datos sin una lógica clara ni propósito definido.
Este comportamiento tiene nombre: síndrome de Diógenes digital, y según una investigación realizada por Ariel La Paz, académico del Departamento de Control de Gestión de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, junto a David López y Josué Salinas, se ha vuelto un problema estructural en diversas organizaciones.
El estudio titulado “Corporate data Diogenes: Analyzing companies that behave like digital accumulators” concluyó que un 42,1% de las empresas no tiene ninguna estrategia de datos. Es decir, no cuentan con procesos definidos ni gobernanza clara, lo que las lleva a almacenar datos dispersos y poco aprovechados.
Entre los principales hallazgos, de la investigación también se destaca que el 26,3% guarda información “por si acaso”, sin gobernanza ni propósito claro; y solo un 31,6% cuenta con una estrategia definida y alineada a sus procesos y objetivos.
“El problema no es la cantidad de datos que una empresa maneja, sino la falta de claridad sobre qué hacer con ellos”, explican los investigadores. De hecho, advierten que los costos de esta acumulación desordenada van más allá de lo financiero e incluyen tiempo, pérdida de conocimiento, dificultades para tomar decisiones informadas y bajo rendimiento general.
El costo de no tener una estrategia de manejo de datos
“El síndrome de Diógenes digital se manifiesta cuando una organización acumula grandes volúmenes de datos, documentos y archivos sin aplicar criterios de relevancia, utilidad o vigencia”, explica Jaime Sepúlveda, CEO de Skualo -sistema de ERP-. A su juicio, este fenómeno pasa inadvertido porque muchas veces se interpreta como eficiencia o respaldo. “En entornos donde se valora la sobreinformación como sinónimo de control, es habitual que este tipo de prácticas no se cuestionen, incluso cuando afectan la productividad y la toma de decisiones”.
Las consecuencias, tanto operativas como estratégicas, son múltiples. Pilar Lamana, socia directora de GOTOMARKET -consultora de marketing- y con una amplia trayectoria en ventas corporativas, señala que “estos datos terminan sin utilizarse, lo que representa un desperdicio de recursos. Además, cuando se necesita acceder a información realmente valiosa, esta puede quedar oculta entre grandes volúmenes de datos irrelevantes”.
"Este tipo de acumulación genera redundancias, cuellos de botella, sobrecarga cognitiva en los equipos y pérdida de tiempo al buscar información crítica en entornos digitales saturados. A nivel estratégico, impide extraer insights relevantes y limita la capacidad analítica de la organización”.
Jaime Sepúlveda, CEO de Skualo
Sin propósito, sin resultados
El estudio también elaboró un marco ontológico para evaluar la madurez de las estrategias de datos en las organizaciones, a través de cinco dimensiones: dependencia, gobernanza, curación, personas y capacidad tecnológica. Los resultados, basados en un cuestionario respondido por profesionales de TI y datos (el 74% menores de 40 años), muestran que el problema no es la falta de datos, sino la ausencia de dirección.
“Las empresas crean y almacenan datos más allá de las necesidades transaccionales y operativas, adoptando herramientas de exploración y visualización de datos. Sin embargo, su enfoque, la estrategia, la responsabilidad y la gobernanza de datos siguen siendo incipientes. Esto a menudo conduce al ‘síndrome de Diógenes de los datos’”, sostienen los investigadores.
“Una organización con una estrategia de datos definida tiene un propósito claro, con objetivos y estrategias alineadas con lo que la empresa quiere lograr. En cambio, sin una estrategia, la búsqueda de datos se convierte en algo desorganizado, lo que genera confusión sobre lo que realmente se quiere lograr”.
Pilar Lamana, socia directora de GOTOMARKET
¿Cómo evitar caer en esta problemática?
¿Qué distingue a una empresa con estrategia de datos de una que no la tiene? Según Sepúlveda, “la diferencia está en la madurez organizacional. Una empresa con estrategia definida opera bajo principios de data governance, tiene roles claros, criterios de calidad y toma decisiones alineadas a objetivos de negocio”.
Lamana agrega que “no se trata solo de saber qué datos recopilar, sino también de tener claridad sobre cómo usarlos y qué valor aportan al negocio. Es recomendable hacer revisiones periódicas para identificar qué datos ya no son útiles y deshacerse de ellos”.
Entre las principales recomendaciones para las organizaciones destacan:
-Realizar auditorías periódicas de activos digitales, identificando redundancias y vacíos.
-Establecer políticas claras de data governance, que definan responsables, ciclos de vida y criterios de eliminación segura.
-Promover la alfabetización de datos (data literacy) entre los equipos, para fortalecer la capacidad de análisis y toma de decisiones.
-Revisar sistemas internos, como los de gestión de personas, asegurando que la data recolectada esté al servicio de las decisiones de negocio.
-Vincular la estrategia de datos con la estrategia de ciberseguridad, garantizando la protección de la información sensible.
