La Inteligencia Artificial sigue ganando terreno en el mundo empresarial y si bien se proyecta que sus usos se expandan con fuerza entre las organizaciones con el paso de los años, también puede generar riesgos de amenazas cibernéticas.
En ese escenario, la empresa global de soluciones TI, Stefanini Cyber, alertó que el espionaje digital de la mano de la Inteligencia Artificial será la principal amenaza durante el 2026.
A medida que gobiernos, instituciones financieras y corporaciones automatizan decisiones estratégicas, los ataques impulsados por IA generativa ganan sofisticación, escala y objetivos cada vez más geopolíticos.
Según explican desde la empresa, en los últimos meses, investigaciones en Estados Unidos revelaron intentos coordinados de espionaje que involucraban modelos generativos aplicados a la infiltración en entornos sensibles. Estos ataques simulan comportamientos humanos, se camuflan en flujos legítimos de información y son capaces de procesar, cruzar y explotar datos a una velocidad imposible de alcanzar manualmente.
En ese sentido, Leidivino Natal da Silva, CEO global de Stefanini Cyber, advirtió que “estamos entrando en una etapa en la que la espionaje digital deja de ser puntual para convertirse en parte de una estrategia automatizada y continua. La IA generativa puede operar con volúmenes masivos de datos y utilizar lenguaje natural, lo que dificulta significativamente su detección en tiempo real. Esto puede comprometer tanto decisiones de Estado como secretos industriales estratégicos”.
Según los expertos, la nueva frontera de los ataques estará marcada por enfrentamientos directos entre inteligencias artificiales. “IA contra IA” ya no es un escenario hipotético: empieza a perfilarse como una dinámica emergente en la que sistemas inteligentes intentan engañar, manipular o paralizar a otros sistemas —incluidos asistentes virtuales, plataformas de análisis predictivo e incluso algoritmos de defensa cibernética.
Para Stefanini Cyber, mitigar estos riesgos requiere acciones proactivas de ciberinteligencia, protección específica para los modelos de IA e inversión continua en resiliencia digital. “El concepto de seguridad en capas adquiere nuevas dimensiones: ahora también será necesario blindar el núcleo algorítmico de las empresas”, sentenció.
