El próximo CyberDay no solo volverá a medir el pulso del consumo online en Chile, también marcará el debut de una nueva etapa para el comercio electrónico local.
La Cámara de Comercio de Santiago (CCS) anunció que la versión 2026 del evento, que se realizará entre el 1 y el 3 de junio, incorporará por primera vez Cyber AI, un agente conversacional con inteligencia artificial generativa que buscará ordenar el alto volumen de ofertas, responder búsquedas en lenguaje natural y conectar de forma más precisa las necesidades de los usuarios con los productos de las marcas participantes.
Pero más allá de los descuentos y las cifras, el debut de esta herramienta instala una pregunta mayor.
Si la inteligencia artificial ya comienza a asesorar compras masivas como el CyberDay, ¿Qué tan cerca está Chile del llamado "comercio agéntico", donde los asistentes digitales no solo recomiendan, sino que también comparan, filtran y posiblemente compran por los consumidores?
Comercio Agéntico
El comercio electrónico mundial está gestando una nueva transformación.
Tras el auge de los marketplaces, las redes sociales y las aplicaciones móviles, la industria comienza a mirar con atención el avance del llamado "comercio agéntico", un modelo en que agentes de inteligencia artificial pueden asistir —e incluso ejecutar— parte relevante del proceso de compra de los consumidores.
En términos simples, el comercio agéntico consiste en que una persona le entregue una instrucción a una herramienta de IA, como ChatGPT, Gemini u otro asistente, para resolver una necesidad de compra. A partir de esa orden, el sistema puede buscar alternativas, comparar precios, revisar disponibilidad, evaluar condiciones de despacho, armar un carrito y solicitar la confirmación final del usuario.
El cambio no es menor.
Hasta ahora, el consumidor debía entrar a una tienda, navegar categorías, usar buscadores, revisar fichas de productos y decidir. Con este nuevo modelo, parte de ese recorrido pasa a ser interpretado y gestionado por una IA.
Desde la plataforma de comercio electrónica Shopify aseguran que este canal pronto comenzará a tomar fuerza.
Antonio Martínez Bretón, alto ejecutivo de la firma para América Latina, dio como ejemplo a El Mercurio que "le dirás a tu modelo de lenguaje o herramienta de IA favorita: 'Ayúdame a planear mis vacaciones, porque voy a ir a Puerto Montt en junio, y necesito que me ayudes a comprar ropa para ese viaje'. En esa instrucción es donde el modelo de lenguaje ya va a extender sus redes y se va a conectar con agentes, y es una acción pura de 'comercio agéntico', solo te pide confirmar la compra".
Además, comenta que hacia 2027 será normal que una tienda online tenga desarrollado un canal de ventas conectado con inteligencia artificial. Según explicó, el usuario ya no necesariamente tendrá que buscar y comprar por sí mismo, porque esa tarea podrá ser asumida por agentes de IA.
Iniciativa en Pañales
En Chile, el fenómeno todavía está en una etapa temprana, pero dando sus primeros pasos.
En la Cámara de Comercio de Santiago (CCS) han observado avances en distintas fases del proceso, especialmente en el uso de IA para personalizar la experiencia del cliente, optimizar la conversión, predecir ventas e inventarios, mejorar la logística, facilitar el descubrimiento de productos y apoyar la construcción del recorrido de compra.
George Lever, gerente de estudios de la CCS, sostuvo que el "comercio agéntico", entendido como procesos en que agentes de IA diseñan y ejecutan flujos de compra, aún es incipiente, aunque hay altas expectativas.
"Lo que veremos en adelante es una profundización de dicho fenómeno que seguramente será acompañada por una gestión explícita y estratégica de las empresas."
George Lever, gerente de estudios de la CCS
"Su incorporación ha sido más bien silenciosa, a través de funcionalidades incorporadas dentro de plataformas de e-commerce y marketplaces con el objetivo de hacer más eficiente el proceso de búsqueda, selección y compra del consumidor, y de mejorar la capacidad de los sitios y sus productos para 'conversar' con los agentes IA que apoyan el proceso", apuntó.
"La frontera entre herramientas más básicas de apoyo y el modelo agéntico puro no es rígida, y se puede considerar que la IA diseñada para 'orientar' decisiones o reducir tiempo forma parte de este continuo. De hecho, los consumidores que guían sus decisiones de compras con el apoyo de chats conversaciones (tipo GPT o Gemini) de alguna forma ya han ingresado al mundo del comercio agéntico. Lo que veremos en adelante es una profundización de dicho fenómeno que seguramente será acompañada por una gestión explícita y estratégica de las empresas" dijo.
Experiencia Mundial
A nivel global, las proyecciones son ambiciosas.
Estimaciones de mercado citadas por Getnet, la fintech de pagos de Santander, apuntan a que hacia 2030 la IA agéntica podría representar cerca del 30% de las ventas del comercio electrónico mundial. Ese avance también plantea desafíos para la industria de pagos, que deberá procesar transacciones iniciadas por agentes y mantener estándares de seguridad, validación y cumplimiento normativo.
Además, el avance ya se está viendo en grandes actores internacionales.
Walmart se ha asociado con Alphabet para permitir compras a través de Gemini, mientras que también mantiene una colaboración con OpenAI para explorar compras mediante ChatGPT. La idea de fondo es reducir la distancia entre una intención de compra y la transacción final.
Por último, según Microsoft, las marcas y retailers dejaron atrás la etapa de pilotos aislados de inteligencia artificial y comenzaron a exigir resultados concretos, retorno sobre la inversión, escalabilidad y mejoras medibles en áreas como marketing, cadena de suministro y operaciones en tienda. La compañía plantea que la IA agéntica ya no solo analiza o recomienda, sino que empieza a ejecutar tareas dentro del negocio.
En esa línea, un estudio de Forrester Consulting encargado por Microsoft proyecta retornos de la inversión de entre 124% y 282% en tres años para organizaciones de retail y consumo masivo que implementen soluciones de IA a escala.
