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Impulsan modelo predictivo de inteligencia artificial para reducir en la Fiscalía casos sin imputado conocido

El proyecto revisa relatos de las víctimas en casos de delitos contra la propiedad y genera análisis a partir de estos para asociar patrones criminales.

12 de Diciembre de 2022 | 06:03 | Emol
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El Mercurio
Un sistema que integra los relatos de las víctimas y, a través de inteligencia artificial, analiza casos de delitos contra la propiedad para generar patrones sospechosos y apoyar investigaciones de los fiscales, está incorporando la unidad de Sistemas de Análisis Criminal y Focos Investigativos del Ministerio Público. Se trata de una herramienta desarrollada por el investigador del Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería de la Universidad de Chile, Richard Weber, quien a través de un Fondef (Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico) llevó lo que era una tesis doctoral a un proyecto con el Ministerio Público. También se están integrando los datos que generan usuarios de la aplicación Sosafe y se cuenta con el apoyo de académicos de las universidades de Los Andes y del Bio-Bío, además de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile.

Revise el artículo completo en la edición de hoy del El Mercurio.
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